讲师、博士

专业方向：地理信息系统

研究领域：空间数据挖掘，遥感信息智能提取及其地学应用

邮箱：shimanxing@xynu.edu.cn

办公电话：0376-6391700

学习工作经历

2012.9-2016.6：信阳师范学院 地理科学学院，本科

2016.9-2018.6：桂林理工大学 测绘地理信息学院，硕士

2018.9-2023.12：中国地质大学（武汉） 地理与信息工程学院，博士

2024.1 -至今： 信阳师范大学 地理科学学院

科研项目

河南省科学技术厅，河南省自然科学基金青年项目：热动力参数与地表特征交互作用下公里级雷暴时数建模研究（252300421760），2025-2026，主持，在研

河南省教育厅，河南省高等学校重点科研项目：基于人工智能的中纬度极端天气对北极气候变化的遥相关响应（25A170003），2025-2026，参与，在研

国网电力科学研究院项目：地形地貌特征数据提取及雷暴影响因子分析（SGTYHT/16-JS-201），2017-2019，参与，结项

长江水利委员会项目：嘉陵江及沱江中下游国家级重点防治区水土流失遥感动态监测（2018116079），2018-2019，参与，结项

虚拟仿真实验教学项目：电子水准仪虚拟仿真实验教学软件开发，2017-2018，参与，结项

论   文

1. Shi, M., Fan, P., Pan, X., Gao, W., Zhang, W., Liang, D., & Liu, X.* (2025). The relationship between the land features and thermodynamic parameters and the thunderstorm hours over central and eastern China. Weather and Forecasting, 40(5), 719-739. DOI:10.1175/WAF-D-24-0015.1 (SCI)

2. Shi, M., Liu, X., Fan, P., Zhang, W., & Gao, W.* (2023). Evaluation and application analysis of kilometer-scale convective parameters derived from a statistical downscaling method over Central China. Climate Dynamics, 61(9), 4563-4586. DOI:10.1007/s00382-023-06820-9 (SCI)

3. Shi, M., Zhang, W., Fan, P., Chen, Q., Liu, Z., Li, Q., & Liu, X.* (2022). Modelling deep convective activity using lightning clusters and machine learning. International Journal of Climatology, 42(2), 952-973. DOI:10.1002/joc.7282 (SCI)

4. Shi, M., Liu, X.*, Fan, P., Liu, Z., & Li, Q. (2022). Using DBSCAN-RF Algorithm and Multi-source Features to Model Deep Convection in Hubei, China. In International Conference on Spatial Data and Intelligence (pp. 71-86). Cham: Springer Nature Switzerland. DOI:10.1007/978-3-031-24521-3_6 (EI)

5. Xing, Y., Yue, J.*, Chen, C., Xiang, Y., Chen, Y., & Shi, M. (2019). A deep belief network combined with modified grey wolf optimization algorithm for PM2. 5 concentration prediction. Applied Sciences, 9(18), 3765. DOI:10.3390/app9183765 (SCI)

6. Li, Q., Liu, X., Zhong, Y.*, Wang, M., & Shi, M. (2021). Precipitation changes in the Three Gorges Reservoir Area and the relationship with water level change. Sensors, 21(18), 6110. DOI:10.3390/s21186110 (SCI)

7. Liu, Z., Hua, W., Liu, X.*, Liang, D., Zhao, Y., & Shi, M. (2021). An efficient group-based replica placement policy for large-scale geospatial 3d raster data on hadoop. Sensors, 21(23), 8132. DOI:10.3390/s21238132 (SCI)

8. 康传利,时满星*,程耀,张临炜,顾峻峰,陈洋.移动最小二乘重采样在三维重建中的应用[J].桂林理工大学学报,2019,39(03):650-655.

9. 康传利,时满星*,陈洋,陈家宙,张临炜.一种考虑多尺度噪声的平滑去噪方法[J].科学技术与工程, 2018, 18(11):110-116.

10. 康传利,张临炜*,陈洋,时满星,顾峻峰.一种基于缓冲区分析的A~*算法路径规划[J].桂林理工大学学报,2019,39(04):928-932.

11. 康传利,陈洋*,张临炜,时满星,顾峻峰.小波和混沌神经网络在大坝变形预测中的应用[J].人民黄河,2020,42(03):101-104+116.

12. 邢尹,刘立龙*,程胜,时满星,李月锋.基于Fisher准则和Adaboost的语音情感多分类研究[J].计算机与数字工程,2018, 46(11):2197-2200+2229.

奖   励

信阳师范大学地理科学学院教师教学创新大赛二等奖，2025

信阳师范学院第一届“南方测绘杯”测绘技能大赛一等奖，2015

地理空间建模与可视化博士生论坛优秀论文报告三等奖，2019，排名第一