教师简介

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刘晓咏

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副教授、博士、硕士生导师

专业方向:大气污染防治

研究领域: 大气污染成因分析及溯源、大气污染数值模拟、环境大数据AI建模

邮 箱:xyliu_liuxy@163.com

办公电话: 0376-6391700

任职及个人荣誉

信阳师范大学“优秀教学工作秘书”荣誉称号(2024)

信阳师范大学“优秀实习指导教师” 荣誉称号(2024)

信阳师范大学“招生宣传先进工作者”荣誉称号(2024)

信阳师范大学“南湖学者”(青年计划)(2023)

信阳师范大学“优秀教师”荣誉称号(2023)

学习工作经历

2010.9-2014.7:河南城建学院 市政与环境工程学院,本科

2014.9-2017.6:重庆工商大学 废油资源化研究中心,硕士

2017.9-2021.6:中国科学院大学 城市环境研究所,博士

2017.10-2021.5:中国科学院大学 大气物理研究所,联合培养

2021.7-2024.11:信阳师范大学 地理科学学院,讲师

2024.12-至今:信阳师范大学 地理科学学院,副教授

科研项目

1.河南省自然科学基金项目,中国PM2.5和O3复合污染的时空特征及驱动因素解析,主持,在研

2.河南省科技攻关计划项目,河南省细颗粒物和臭氧协同控制研究,主持,在研

3.河南省科技攻关计划项目,气象条件对中原城市群细颗粒物浓度变化的影响评估,主持,结项

论   文

1.Liu X Y, Yan J, Su F C, et al. Spatiotemporal characteristics and meteorological drivers of background ozone in China's Pearl River Delta region, Atmospheric Pollution Research, 2025 (SCI)

2.Li H R, Liu X Y*, Zhou P, et al. Machine learning–based multiscale quantification of long-term emission contributions to PM2.5 variability in China, Atmospheric Pollution Research, 2025 (SCI)

3.刘晓咏,颜俊,苏方成,等.淮河流域区域背景臭氧时空变化及驱动因素分析[J].中国环境科学,2025,45(12):6560-6570. (CSCD, EI)

4.刘晓咏,苏方成,颜俊,等.2014~2024年西藏区域背景臭氧浓度特征及影响因素分析[J].环境科学学报,2025,45(10):22-31. (CSCD)

5.刘晓咏,牛继强,刘航,等.淮河流域细颗粒物化学组分时空特征及驱动因素分析[J].环境科学,2024,45(10):5650-5660. (CSCD, EI)

6.刘晓咏,颜俊,刘航,等.2015~2021年青藏高原地表臭氧时空变化及驱动因素分析[J].环境科学,2024,45(07):3778-3788. (CSCD, EI)

7.刘晓咏,颜俊,刘航,等.2019~2021年河南省区域背景臭氧浓度估算[J].环境科学,2024,45(08):4411-4418. (CSCD, EI)

8.刘晓咏,颜俊,牛继强,等.2015~2021年河南省PM2.5-O3复合污染时空特征分析[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2024,37(03):281-285.

9.Liu X Y, Yan, J, Wang Z F, et al. Factors driving changes in surface ozone in 44 coastal cities in China [J]. Air Quality Atmosphere and Health, 2024, 17(2): 341-351 (SCI)

10.Liu X Y, Zhang Y D, Xu F, et al. Surface ozone in the Huaihe River Economic Belt, china: Spatial-temporal variations and meteorological driving force [J]. Polish Journal of Environmental Studies, 2024, 33(5): 176798. (SCI)

11.Liu X Y, Gao H, Zhang X M, et al. Driving Forces of Meteorology and Emission Changes on Surface Ozone in the Huaihe River Basin, China [J]. Water Air and Soil Pollution, 2023, 234(6): 355. (SCI)

12.Liu X Y, Niu J Q, Wang Z F, et al. A comprehensive investigation of PM2.5 in the Huaihe River Basin, China: Separating the contributions from meteorology and emission reductions [J]. Atmospheric Pollution Research, 2023, 14(1): 101647. (SCI)

13.刘晓咏,张一丹, 闫军辉, 等. 人为排放对信阳市细颗粒物和臭氧的影响评估[J]. 信阳师范学院学报(自然科学版),2023, 36(2): 190-195.(CSCD)

14.Liu X Y, Zhao C M, Shen X Z, et al. Spatiotemporal variations and sources of PM2.5 in the Central Plains Urban Agglomeration, China [J]. Air Quality, Atmosphere & Health, 2022, 15: 1507-1521. (SCI)

15.Liu X Y, Zhao C M, Niu J Q, et al. Spatiotemporal Patterns and Regional Transport of Ground-Level Ozone in Major Urban Agglomerations in China [J]. Atmosphere, 2022, 13: 301.(SCI)

16.Liu X Y, Niu J Q, Yan J, et al. Surface Ozone in the Central Plains Urban Agglomeration, China: Spatial-Temporal Variations and Health Impacts [J]. Polish Journal of Environmental Studies, 2022, 31(5): 4767-4777. (SCI)

17.Liu X Y, Pan X L, Li J, et al. Cross-boundary transport and source apportionment for PM2.5 in a typical industrial city in the Hebei Province, China: A modeling study [J]. Journal of Environmental Sciences, 2022,115: 465-473. (SCI)

18.Liu X Y, Wang M S, Pan X L, et al. Chemical formation and source apportionment of PM2.5 at an urban site at the southern foot of the Taihang mountains [J]. Journal of Environmental Sciences, 2021, 103: 20-32. (SCI)

19.Liu X Y, Pan X L, Wang Z F, et al. Chemical Characteristics and Potential Sources of PM2.5 in Shahe City during Severe Haze Pollution Episodes in the Winter [J]. Aerosol and Air Quality Research, 2020, 20: 2741–2753. (SCI)

20.刘晓咏,王自发,王大玮,等.京津冀典型工业城市沙河市大气污染特征及来源分析[J].大气科学,2019,43(04):861-874. (CSCD)

21.刘晓咏,王自发,王大玮,等.邢台沙河市冬季大气污染特征与潜在源区分析[J].气候与环境研究,2019,24(03):313-323. (CSCD)

奖   励

信阳市第十二届自然科学优秀论文二等奖,排名第一

产权成果

1. 一种基于密集网观测的人为排放对臭氧背景浓度贡献评估的系统及方法,2023.10,发明专利:ZL 2022 1 1224134.2,排名第一

2. 一种城市堆场扬尘对空气质量影响评估的系统和方法,2023.11,发明专利:ZL 2022 1 1343589.6,排名第一

3. 基于机器学习和数值模式的道路扬尘贡献评估系统和方法,2024.01,发明专利:ZL 2022 1 1523565.9,排名第一