数据的分类

应用VB结合GIS技术开发编写出管理系统。并且通过遥感信息数据的分析，使用Microsoft Visual Basic和Microsoft SQL Server结合矢量化数据对数据库软件进行设计，开发测绘地理信息数据化管理系统。测绘地理信息数据需要一个强大和全能的管理体系，首先，采集测绘地理信息数据的过程中生成的数据是需要分类的，曾经是对传统的、纸质上的内容进行数据采集，产生的数据信息会以JPEG的格式文件表现出来，并对该格式的测绘地理信息数据进行存储。但在当今的工作中，这样的传统方式明显不满足当今测绘地理信息数据的需要。因为有大量的分析和分类，我们可以运用传统的方式进行地理数据采集，对采集数据的空间进行明亮化和矢量化处理，并且运用POSE点的分析，使测绘地理信息数据更加准确和清晰，展现出空间中每个数据精准的地理位置。

数据管理模式的发展

主要反映在对矢量化的扫描与数据叠层模式变化上，过去是将图纸通过自动扫描仪扫描输入计算机，再将扫描好的底图做成矢量化数据。现在使用现有的DWG数据进行分析，结合实际，将航片与现有的DWG进行叠加，观察变化，根据变化分析数据的位置，精确找到位置后进行定位，用展点的方式找到所在影像的方向和位置，进行影像定位，运用MAPGIS进行处理，包括坐标值及点号的运用是否合适，坐标转换后的误差是否符合精度，然后通过每一层拓扑关系与各类数据层建立准确有效的分析，包括属性项的名称和定义、顺序等是否符合规定，分析数据中的属性值范围，各类别数据属性值的正确性等进行叠层分析。

数据分析管理流程

测绘地理信息数据分析的管理按数据的形成过程进行数据资料的收集与整理，运用人工智能的科学分析和软件进行有效、精准的管理。

1.前期收集整理

收集与鉴别数据资料的类别建立档案，对档案进行编目与分类。我们可以运用一些方式进行数据收集，如运用GPS确定地球表面位置的卫星导航系统；通过计算接收器与来自卫星的无线信号的距离确定接收器的位置；还可以运用卫星遥感技术，通过卫星获取地球表面的图像和空间数据，了解地球的物理和环境特征，通过这些影像和空间数据进行地图制作。

2.后期利用

测绘地理信息数据检索、排序、数据查询及统计。通过GIS技术，进行数字模拟和仿真，可以在多种复杂因素共同作用下更改部分边界条件，通过生产实践积累经验与反馈，实现规划和管理的优化。

测绘地理信息数据分析随着新时代的发展在测绘地理信息市场中获得飞跃性的成绩，获取测绘数据的方式趋于多样化和科学化，由人工采集到通过现代化无人机的航飞影像、大飞机的航拍影像，还有移动测量车及三维激光扫描仪等进行数据的采集，采集后通过整理和分类、分析，采用智能终端、软件及互联网设备进行地理信息数据的自动采集。测绘地理信息数据的分析与运用会利用多种信息处理技术进行数据分析与探索、采集与运用、整理与归档，这将成为测绘地理信息数据采集的重中之重。随着科学的预测技术和方法的运用，测绘地理信息数据分析将能够预测未来测绘地理信息市场变化，减少风险，使决策目标得以顺利实现，保证测绘地理信息前景预测工作有计划、有节奏地进行。

意义

测绘地理信息数据是整个自然资源信息的重要组成部分。自然资源数据的复杂性导致了其信息化管理的复杂性。在测绘地理信息数据管理中发现不足和疏漏会逐渐被改进和完善，使其充分满足测绘数据科技档案的要求。减少数据科技档案管理的繁杂工作量既能保证数据的安全性，又能满足工作需要。

数据信息化管理系统使用C/S模式构架，使用中心服务器数据管理科技档案，根据现有的方式和技术，形成管理用户能管，普通用户能查，且覆盖每个部门的测绘地理信息管理系统。测绘地理信息管理系统采用Visual Basic开发客户端，分别对地形图、文档、电子数据的查询、分析、更新等功能进行维护管理，保证数据库使用的分级权限，形成数据检索、维护、更新，实现对测绘地理信息数据科技资料的实时查询。

通过数据信息化的管理，我们可以使这些信息直接以栅格格式存入数据库中，成为空间数据库，提供大量的定位定量数据成为测绘地理信息系统。将GPS作为重点工程数据之一是更新的一种手段，将采集好的数据放入实时数据库中，利用这些数据进行分析及管理，将测绘地理信息系统的数据库所带的属性功能进行管理，并结合其他数据进行应用。

总结

通过测绘地理信息分析数据，掌握测绘地理信息市场供求变化的规律，从而得到可靠的数据依据，实现数据信息化快速查询、检索、修改更新、统计制表分析预测和辅助抉择，使测绘地理信息数据高效利用，提供全过程的现代化和信息化服务，实现全方位、高效、科学利用与管理测绘地理信息数据资源。提高测绘地理信息教据分析管理水平和工作效率，及地理信息数据资汲利用效率、保障能力及管理水平具有全局性、综合性、战略性，为测绘地理信息系统数据资源的高质量发展起到推进作用。