职位职称 | 副教授 | 博士 | 邮箱地址 | hnzgy09@126.com |
赵国永 |
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副教授、博士、硕士生导师 专业方向: 自然地理学 研究领域:环境磁学与风尘沉积、现代人类污染监测 邮 箱:hnzgy09@126.com 办公电话: 0376-63917000 |
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河南省高等学校优秀共产党员(2017)
第二届河南省青年地理科技奖(2017)
信阳师范学院“南湖学者”(青年计划)(2016)
信阳师范学院青年骨干教师(2015)
信阳师范学院“优秀教师”(2015)
2005.9-2009.6:南阳师范学院 环境科学与旅游学院,本科
2009.9-2013.6:兰州大学 西部环境与气候变化研究院,硕士
2013.7 - 至今: 信阳师范学院 地理科学学院
1. 国家自然科学基金项目, 41602187,中国黄土高原南北缘红粘土磁性特征对比研究,已结题,主持
2. 河南省科技计划项目, 162102310123,近55年河南省极端气候事件变化特征及其预警意义,已结题,主持
3. 国家自然科学基金,41501051,过去500年黄淮海地区极端气候事件变化及其预警意义,已结题,参加(第三)
4. 河南省科技计划项目, 182102311036,区域性大气雾霾污染形成的理论机制及实证研究,已结题,参加(第二)
1. Zhao, G.Y., Han,Y., Liu, X.M., et al. Causation and mechanism of magnetic susceptibility trend in Upper Miocene–Pliocene red clay deposits of the eastern Chinese Loess Plateau[J]. Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology, 2020, 560. https://doi.org/10.1016/j.palaeo.2020.110014.
2. Zhao, G.Y., Zhang, R.L., Han,Y., et al. Identifying environmental pollution recorded in street dust using the magnetic method: a case study from central eastern China[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2020, 27(28): 34966-34977.
3. Han,Y., Liu, X.M., Zhao, G.Y.*, et al. Magnetic characteristics of Guangshan loess from northern piedmont of Dabie Mountains, east-central China[J]. Geophysical Journal International, 2020, 222: 1213-1223.
4. Zhao, G.Y., Han,Y., Liu, X.M., et al. Can the magnetic susceptibility record of Chinese Red Clay sequence be used for paleomonsoon reconstructions[J]? Geophysical Journal International, 2016, 204: 1421-1429.
5. Zhao, G.Y., Liu, X.M*., Chen, Q., et al. A long-term increasing aridification and cooling trend at the Chinese Loess Plateau during the Pliocene[J]. Quaternary International, 2013a, 306: 121-128.
6. Zhao, G.Y., Liu, X.M.*, Chen, Q., et al. Paleoclimatic evolution of Holocene loess and discussion of the sensitivity of magnetic susceptibility and median diameter[J]. Quaternary International, 2013b, 296: 160-167.
1. Can the magnetic susceptibility record of Chinese Red Clay sequence be used for paleomonsoon reconstructions,河南省优秀科技论文一等奖